摘要:为满足制导系统较高的实时性要求,结合视线角速率的时频域特点,提出一种基于椭圆逼近算法的低通无限脉冲响应(IIR)滤波器。首先根据输入信号的特性确定滤波器技术指标,然后计算得到滤波器系数,最后通过与不同 IIR 滤波器进行仿真对比和实测数据统计,验证该滤波器的性能。实验结果表明:该滤波器能够滤除信号中的高频噪声,具备良好的频率选择性和实时性,满足工程应用的需求。

摘要:针对导引头伺服机构结构局部损伤难以基于传统时频域信号分析方法进行有效诊断的问题,提出一种基于多链隐马尔可夫模型(MHMM)的多通道特征融合智能故障诊断方法。首先,充分利用多通道信号中蕴含的丰富机械故障特征信息,基于多通道采集的振动信号和经典时域特征提取方法,构建多通道时序特征库;然后,利用多链隐马尔可夫模型所特有的动态网络结构同步智能提取多通道信号中所隐藏的故障特征统计规律,基于不同故障状态下的多通道数据构建的时序特征库,构建故障状态模型库;最后,基于测试数据在模型库的输出似然概率,估计测试数据与各模型的匹配程度,确定测试对象所处故障状态,实现设备故障智能诊断。采用工程试验数据验证方法有效性,结果表明,所提出的方法可以有效实现对伺服机构机械故障的智能诊断。

摘要:针对极化阵列计算复杂度高、互耦效应大的难点问题,提出一种基于三正交偶极子互质阵列的极化稀疏算法,用于波达方向(DOA)估计。首先充分利用三正交偶极子三个通道的所有信息,形成一个拥有更多阵元的虚拟线阵,使得原本不相干的信号变为相干信号;然后进一步使用前后向空间平滑的方法对虚拟阵列的协方差矩阵进行解相干。该算法可以扩展阵列孔径并降低计算复杂度。通过多组仿真验证极化稀疏算法的有效性,证明该算法有较高的估计精度。

摘要:研究了基于静电场矢量的目标方位探测方法。基于静电感应和静电平衡机理,分析了静电场探测原理和电荷灵敏探测理论,建立了阵列电极的静电场矢量探测数学模型,通过数学仿真和模拟试验等方法,验证了静电场矢量探测的方位解算精度。理论分析和试验结果表明,在接近脱靶位置过程中该方法的方位解算精度优于10°。

摘要:为满足大带宽、大动态模拟信号的星间高质量远距离传输的需求,对基于强度调制/直接探测的外调制空间微波光子链路进行了理论分析和实验研究。建立了外调制空间微波光子链路噪声系数的理论模型,给出了影响链路射频增益和噪声系数的几点因素,并进行了实验验证。仿真和实验结果表明:空间光传输损耗、掺铒光纤放大器的增益及受激自发辐射噪声、光电探测器的输入光功率对链路的射频传输性能影响较大,在链路设计时需要重点考虑。

摘要:为满足空间光通信系统对掺饵光纤放大器(EDFA)高增益高稳定性的应用需求,采用级联泵浦结构,设计了一种自动功率控制的 EDFA 泵浦驱动电路。利用模拟比例-积分-微分(PID)控制器和基于对数放大器的高精度功率监测电路对驱动电路进行闭环控制,实现光放大信号的恒功率稳定输出。试验结果表明:利用该系统可以控制 EDFA 实现 33dBm 以上的恒定光功率输出,功率稳定度在1%以内,且光谱特性良好。

摘要:提出一种基于递推公式的星载合成孔径雷达(SAR)高效反向定位算法。该算法利用两组递推公式计算待反向定位目标点相对于参考目标点在SAR图像中的坐标增量,将上述坐标增量与参考目标点在SAR图像中的坐标相加,即可得到待反向定位目标点在SAR图像中的坐标。其中,输入参数为两目标点之间的三轴位置差。两组递推公式通过以目标点三轴位置为变量,对距离方程和多普勒方程求导获取。该算法避免了三维格网的建立、系数拟合和插值等步骤。仿真和实测数据反向定位结果验证了算法的精确性和高效性。

摘要:采用弹跳射线法对典型飞行器的太赫兹后向雷达散射截面分布特性开展仿真分析,基于仿真结果,综合应用增大表面粗糙度和涂覆吸波材料两种措施,抑制太赫兹散射并分析抑制效果。研究结果表明:飞行器前向和后向的散射特性较强,正后向的雷达散射截面峰值可达60dBsm;采用抑制措施后,在飞行器正后向±10°范围内,发射接收采用同向垂直(HH)极化方式下雷达散射截面平均降幅达19.62dBsm,采用同向水平(VV)极化方式下雷达散射截面平均降幅达19.35dBsm。

摘要:简要介绍了国外高超声速巡航导弹、高超声速助推滑翔飞行器以及高超声速飞机的发展概况,分析了高超声速飞行器红外辐射特性研究中外部连续-稀薄流场仿真和辐射特征计算两个关键技术,指出研究过程中面临气体多组分非平衡效应难题,最后,对高超声速飞行器红外辐射特性研究的发展趋势进行了展望。

摘要:针对复杂电子装备性能指标和调试元器件参数之间存在非线性耦合关系,难以用精确数学模型表示的问题,提出一种基于神经网络的复杂电子装备调试决策方法,并构建了复杂电子装备调试数据库与知识库,开发了调试决策系统。该决策方法通过建立神经网络模型,利用历史调试数据进行训练,模拟电子装备性能指标和调试元器件参数之间的关联关系,实现调试参数的预测。仿真试验结果表明:基于神经网络模型的调试决策系统调试参数预测效果较好,可以为人工调试提供决策支持。