摘要:针对临近空间飞行器再入段禁飞区规避制导问题，构建了临近空间飞行器再入过程横侧向制导的马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）模型。基于竞争深度Q网络（dueling deep Q network，Dueling DQN），设计了横侧向制导律及满足射程需求与禁飞区规避需求的再入过程奖励函数。经仿真验证，该横侧向制导律能够通过改变倾侧角符号实现禁飞区规避，并导引飞行器到达目标区域，具备较高精度，验证了方法的有效性。

摘要:对不同类型的雷达有源干扰进行了讨论，分析了不同干扰的作用机理，并对其干扰效果进行了仿真。讨论了深度Q-学习网络(deep Q-learning network，DQN)算法在传统算法基础上的改进，以及基于DQN的智能干扰决策流程，并通过仿真实验验证了基于 DQN的干扰决策算法的认知特性，同时测试了其在不稳定环境下的性能。仿真结果表明，采用基于DQN的干扰决策算法，能够使干扰机在缺乏先验知识的未知环境中，通过与环境的交互学习，不断提升干扰策略性能。

摘要:针对传统板卡测试系统测试效率低、通用性不强的问题，设计了一种基于ZYNQ芯片的通用数字测试系统。该系统以ZYNQ芯片为核心，嵌入了模数/数模转换芯片，集成了常用的GPIO、RS422、LVDS、CAN、以太网口等接口电路，并对电源电路进行了低噪声优化，保证了供电电压的稳定性。仿真与试验结果表明，该测试系统兼顾了测试通用性和测试效率，可以满足多种类型板卡的测试需求，并有效提高了板卡的测试效率。

摘要:在使用TestBed/TBrun工具执行软件单元测试用例过程中，存在长数组无法自动赋值和结果比对导致测试效率低的问题。针对该问题，提出了一种基于TestBed/TBrun的高效测试执行方法。通过在后台文件中建立可自动识别读取长数组的通用驱动函数和自动对比测试结果的比对函数，对软件单元中的长数组输入/输出变量进行自动赋值及结果比对。经测试验证，该方法降低了用例执行耗时，提高了测试执行效率。

摘要:从实际应用出发，介绍了一种有源相控阵发射/接收（T/R）组件的两级串并驱动设计方案。该设计方案中移相/衰减数据的控制包含两级串并驱动，第一级串并驱动将数据锁存后送给第二级串并驱动，第二级串并驱动再将数据锁存后用于控制组件通道收发待机和移相衰减。和传统的一级串并驱动控制方式相比，该控制方式可以有效降低T/R组件对串并驱动芯片的依赖程度，缩短T/R组件研制周期，降低研制成本。经测试验证，设计的两级串并驱动T/R组件具有较低的驻波系数、较高的移相精度，且各通道的增益平坦度及通道间的增益一致性均较好。

摘要:针对人为干扰、民用通信干扰以及电磁信号串扰对数据链系统性能的影响,开展了提高数据链系统抗干扰性能的工程实现方法研究。在不增加系统硬件复杂度的前提下，采用频域隔离、通道滤波、自动增益控制、抗混叠等抗干扰技术，通过改变系统的工程设计参数，提高数据链系统在强干扰、小信号条件下的通信能力。仿真试验结果表明：采用所提工程实现方法，数据链系统在干扰环境下的可靠通信性能得到了有效提升。

摘要:针对ad hoc网络的拓扑可变性，设计了一种基于表驱动的网络路由协议。该路由协议中的每个节点维护一个拓扑集和一张到其他节点的路由表，当网络的拓扑结构变化时，各节点实时更新网络的拓扑项和路由表。同时在FPGA上实现了一种基于有限状态机（FSM）的路由表管理。经验证，该路由协议可以快速响应拓扑的变化，路由时延低，硬件资源占用少且功耗小。

摘要:介绍了一种星上天线波束指向角的简化算法。该算法通过建立当前时刻与CGCS2000坐标系重合的惯性坐标系，实现CGCS2000坐标系到轨道坐标系的直接转换。和星上天线波束指向角通用算法相比，该算法不需要计算随时间持续变化的J2000惯性坐标系到CGCS2000坐标系的转换矩阵，更不用考虑章动岁差模型与极移模型的选取所带来的计算误差。仿真计算结果表明：两种算法的计算误差均在米级，而简化算法大幅降低了乘法和加法运算的次数，在计算误差与计算量上都能满足星上计算的需求。

摘要:提出了基于模型的星载PolSAR海冰自适应极化分解法，该算法涉及体散射分量自适应分解以及表面、二面散射分量自适应分解两方面。在体散射自适应分解方面，推导了体散射功率的解析表达式从而实现了对极化信息的完整利用，构建了完全覆盖海冰粒子水平、垂直和随机定向的三个体散射模型,并采用基于最大功率拟合的自适应模型选择策略，解决了当前海冰极化分解法无法根据冰层中夹杂的盐水包裹体构成的粒子云的定向方式自适应匹配体散射模型的问题。在表面和二面散射自适应分解方面，将标准Huynen二分法用于对体散射分解后的剩余相干矩阵的降秩分解，根据实际冰面的散射机制自适应选取分解方法，提取了表面散射和二面散射功率信息，在实现极化散射信息完整利用的同时保证分解结果不会退化。基于高分三号（GF-3）卫星全极化合成孔径雷达获取的南极洲普利兹湾海冰数据开展了体散射模型和分解算法的有效性验证。体散射分量的分解结果首次从极化分解角度揭示了冰层中盐水包裹体以垂直定向为主导、同时存在次级随机定向以及不可忽视的水平定向的定向特征。